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KritiGraph für Organisationen

KritiGraph beantwortet Fragen aus Ihrem eigenen Dokumentenbestand — mit KI, deren Zugriffe kontrolliert vermittelt und nachvollziehbar protokolliert werden.

Welches Problem KritiGraph löst

Organisationen mit vertraulichem Fachwissen stehen vor einem Dilemma: KI-gestützte Antworten aus den eigenen Dokumenten sind nützlich, aber übliche KI-Dienste verarbeiten Inhalte außerhalb der eigenen Infrastruktur, und einzelne Zugriffe lassen sich später kaum belegen.

KritiGraph setzt an beiden Punkten an: Die Verarbeitung findet dort statt, wo das Betriebsmodell es vorsieht, und Governance-Entscheidungen über Modell- und Wissenszugriffe werden als dauerhafte Records festgehalten, die auch Fachanwender lesen können.

Für welche Organisationen

Gedacht für Organisationen, bei denen der Ort der Datenverarbeitung und die Belegbarkeit von Zugriffen entscheidend sind: Kanzleien und Berufsgeheimnisträger, Verwaltungen, Betreiber kritischer Infrastrukturen sowie Unternehmen mit internen Vertraulichkeitsstufen.

Was „lokal“ und „kontrolliert“ bedeutet

Lokal heißt: Dokumente, Indizes und Sprachmodelle laufen in Ihrer eigenen Infrastruktur; welche Zusagen in welchem Betriebsmodell gelten, ist pro Zusage ausgewiesen (Betriebsmodell-Scoping auf der Nachweise-Seite).

Kontrolliert heißt: Zugriffe auf Modelle und geschützte Wissensbestände laufen über einen eigenständigen Governance-Kernel, der Anfragen vor der Ausführung prüft und die Entscheidung protokolliert. Wie das technisch aufgebaut ist, beschreibt die Technik-Seite.

Geplant — keine Produktzusage

Was noch geplant ist

In Entwicklung, noch keine Produktzusage: das Zurücksetzen eigenständig gepflegter Wissensbestände auf eine frühere zulässige Version, sowie die Anbindung der öffentlichen Zusagen an die zentrale Assurance-Matrix, damit deren Nachweisstatus automatisch abgeleitet wird.

Welche Nachweise es heute gibt

Die folgenden Zusagen sind aus der maschinenlesbaren Claim-Quelle auf diese Seite projiziert; ihren jeweiligen Stand führt die Nachweise-Seite.

Wissen bleibt getrennt — Mandate vermischen sich nicht.

Produktstand: Implementiert · Details

Nachweisstatus: Noch nicht an die zentrale Assurance-Matrix angebunden.

Ihr Fachwissen kann unabhängig von den eingesetzten KI-Modellen gepflegt werden.

Produktstand: In Betrieb · Details

Nachweisstatus: Noch nicht an die zentrale Assurance-Matrix angebunden.